Consultoría de Data Platforms y arquitectura de datos para empresas

En Galde actuamos como una consultora de datos especializada en el diseño, despliegue y optimización de infraestructuras complejas. Ayudamos a tu organización a configurar una cloud data platform a medida, unificando tus flujos de información bajo una arquitectura de datos de alto rendimiento, preparada para la analítica avanzada y la explotación de modelos de inteligencia artificial corporativa.

¿Qué problemas resolvemos en tu plataforma de datos?

El valor de una modern data platform no está en la tecnología que compras, sino en cómo está configurada. Nuestro equipo de data platform engineering interviene para solucionar los cuatro grandes dolores de las organizaciones data-driven:

  1. Frenamos el despilfarro en la nube: Optimizamos los procesos de cómputo para reducir drásticamente las facturas mensuales en AWS, Azure o GCP.
  2. Eliminamos el “vendor lock-in“: Diseñamos arquitecturas abiertas. Si el día de mañana decides cambiar de proveedor o prescindir de nosotros, tu equipo interno tendrá el control absoluto del código y de los datos.
  3. Destruimos los silos de información: Unificamos las bases de datos de diferentes departamentos bajo una arquitectura de datos única y accesible (arquitectura Lakehouse).
  4. Garantizamos datos listos para producción: Preparamos la infraestructura base para responder con éxito a la gran pregunta técnica: cómo llevar modelos de IA a producción sin que se rompan los sistemas actuales.

Data Platform Engineering con la metodología MVP60™

Tu infraestructura en producción en 60 días

A diferencia de los modelos tradicionales de consultoría tecnológica, en Galde eliminamos las fases de desarrollo interminables que retrasan la obtención de valor inmediato.

De la complejidad de la infraestructura a la producción en 60 días

Mediante nuestro método, construimos un MVP (Mínimo Producto Viable) de un módulo de tu enterprise data platform en solo 8 semanas. Nos centramos en resolver un problema técnico concreto de tu negocio, lo ponemos en producción y realizamos una transferencia tecnológica total. Tu equipo aprende a controlarlo desde el primer día, garantizando vuestra soberanía técnica.

Especialistas en las principales Data Platforms del mercado

Configuramos, integramos y optimizamos los entornos líderes del sector, adaptando sus capacidades a la infraestructura específica de tu organización. Esta especialización técnica nos permite guiar a tu equipo en las fases de diseño y enlazado interno hacia futuras implementaciones dedicadas:

  1. Consultoría e Implementación de Palantir Foundry: Especialización en la estructuración de la ontología operativa y despliegue de soluciones de análisis e IA nativa con Palantir AIP.
  2. Consultoría y Optimización de Databricks: Diseño de arquitecturas eficientes utilizando Delta Lake y gestión de metadatos mediante Unity Catalog.
  3. Consultoría y Migración a Snowflake: Configuración de almacenes de datos virtuales con alta capacidad de concurrencia y optimización de costes de cómputo.
  4. Cloud Data Platforms (AWS, Azure y GCP): Ingeniería y orquestación de servicios nativos de datos en entornos multi-cloud de forma segura y escalable.

Beneficios de una Enterprise Data Platform integrada

El impacto real en tu negocio: ¿En qué aporta valor?

  • Eliminación de silos de información: Conectividad total entre bases de datos, sistemas transaccionales y lagos de datos.
  • Gobernanza nativa: Capacidad para monitorizar el linaje y la calidad de la información de forma automatizada mediante una data governance platform robusta.
  • Preparación para producción: Infraestructuras optimizadas para mitigar los cuellos de botella técnicos que responden a la duda de cómo llevar modelos de IA a producción de forma segura.
  • Rendimiento optimizado: Reducción drástica en los tiempos de ejecución de consultas críticas para el negocio.

Casos de éxito y validación técnica

La experiencia acumulada en entornos de alta exigencia nos permite diseñar soluciones que resuelven problemas de gran volumen. Colaboramos estrechamente con equipos técnicos en plataformas de Databricks con millones de registros (como InfoJobs / Adevinta) o de Palantir Foundry con productos de datos completos basados en ellos (como Sonnedix), optimizando la documentación técnica y definiendo arquitecturas que aceleran de forma drástica el tiempo que necesitan los desarrolladores para localizar y procesar información útil. Esto erradica los factores comunes de por qué fallan proyectos de datos debido a la falta de estructura o accesibilidad.

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia a Galde de un proveedor tradicional de Data Platform?

Un proveedor tradicional suele revender licencias o implementar metodologías genéricas que generan dependencia. En Galde actuamos como ingenieros bajo un modelo de co-creación, tomando el rol de los FDEs (Forward Deployed Engineers); diseñamos la arquitectura sobre tu stack, entregándote el control absoluto del código desarrollado.

¿Cómo optimiza Galde los costes en una Data Platform?

Analizamos y auditamos los patrones de consumo de tu infraestructura cloud para rediseñar pipelines ineficientes, aplicar técnicas de compresión adecuadas y automatizar el apagado o reescalado de clústeres de cómputo cuando no están en uso, definiendo e implementando estrategias de autoscaling.

¿Es necesario migrar toda nuestra infraestructura para adoptar una Modern Data Platform?

No. Diseñamos estrategias de modernización progresivas. Nuestra ingeniería permite conectar sistemas legados (legacy) de forma nativa e ir derivando la computación hacia arquitecturas modernas sin interrumpir la operativa diaria del negocio.

¿Vuestras implementaciones de Data Platform incluyen funcionalidades de Data Governance?

Sí. Consideramos que la gobernanza no es un añadido, sino una parte fundamental de la infraestructura. Cada plataforma diseñada incluye mecanismos de trazabilidad, diccionarios de datos automatizados y políticas de acceso por diseño, que en el caso de los grandes proveedores del mercado (Palantir, Databricks, Snowflake), ofrecen de manera propia y configurable y/o integrable con terceros.

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