La ontología como contexto del agente
Los agentes no fallan por falta de modelo, fallan por falta de contexto. Qué aporta una ontología frente a un esquema de tablas y cómo construirla desde un caso de uso concreto.
Categoría
IA Generativa
9 publicaciones
AgentOps: observar el razonamiento, no solo el resultado
Guardar la respuesta de un agente no sirve para depurarlo. Qué instrumentar en cada paso de razonamiento y cada llamada a herramienta, y qué señales avisan antes de que algo se rompa.
RAG basado en agentes: cómo automatizar flujos de trabajo complejos
Cómo evoluciona el RAG hacia agentes que planifican, verifican sus propias fuentes y llaman a APIs externas para resolver flujos de trabajo complejos de extremo a extremo.
De MVP a producto: por qué la IA generativa necesita un Data Product
Por qué los pilotos de IA generativa y RAG fracasan al pasar a producción con datos estáticos, y cómo sostenerlos gestionando sus fuentes como un Data Product.
Seguridad y Soberanía en Arquitecturas RAG: Guía de Despliegue
En entornos de nube privados e híbridos Por qué la seguridad de un sistema RAG no se resuelve con las mismas reglas que la de una aplicación tradicional Respuesta rápida: Una arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation) introduce…
Data Product vs Data Project: el paradigma para sostener LLM
Cambio de paradigma necesario para sostener modelos LLM corporativos Por qué la mayoría de las aplicaciones de IA generativa caducan poco después de que termine el proyecto que las creó Respuesta rápida: Un Data Project es una iniciativa…
Errores al implementar IA generativa en empresas
Errores comunes al implementar IA generativa en empresas Hay una diferencia notable entre las empresas que están generando valor real con IA Generativa y las que han invertido tiempo y presupuesto en proyectos que nunca salieron del piloto.
Chatbots con datos empresariales: cómo integrarlos
Cómo integrar chatbots y agentes con datos empresariales La promesa es sencilla y poderosa: un chatbot que sabe todo sobre tu empresa, responde preguntas de los equipos en segundos y reduce la carga de los equipos de soporte.
IA Generativa aplicada a negocio: Casos reales de Galde
IA generativa aplicada a negocio: 3 casos reales de Galde en producción Proyectos en producción. Resultados medibles. Clientes reales. La IA Generativa está generando valor real en empresas reales.