Gobernanza de datos en Palantir Foundry
En Galde implantamos el gobierno del dato dentro de Palantir Foundry, no en un documento aparte: propietarios, permisos, clasificación de la información sensible, linaje y control de los flujos de IA, desde el primer caso de uso.
Por qué el gobierno va dentro de Foundry
Foundry tiene controles potentes —marcas de acceso, linaje entre pipelines, comprobaciones de calidad—, pero solo ayudan si se diseñan desde el primer caso de uso. Si se dejan para después, cada aplicación nueva hereda permisos improvisados y la IA trabaja sobre datos que nadie ha validado.
Qué hacemos
Propietarios y matriz RACI
Quién responde de cada dato y de cada objeto de la Ontology, y quién decide sobre sus cambios.
Permisos y clasificación
Marcas de acceso, roles y clasificación de la información sensible, modelados antes de que llegue el primer dataset.
Linaje y calidad del dato
Trazabilidad desde el origen hasta la aplicación, y comprobaciones de calidad en los pipelines.
Control de los flujos de IA
Qué datos puede usar cada agente de AIP, con qué permisos y con supervisión humana donde hace falta.
Adecuación al RGPD
Finalidad, minimización y trazabilidad documentadas en la propia plataforma.
Empieza por medir: Galde Governance
Nuestro método para pasar del diagnóstico a una gobernanza implantada. El Health Check gratuito mide tu madurez en 8 dimensiones en 15 minutos; el Governance Blueprint identifica brechas, riesgo regulatorio y prioridades, y el Golden Path marca qué implantar primero en Foundry, a 30, 90 y 180 días.
Con MVP60™
El primer caso de uso llega a producción en 60 días, y cada decisión técnica queda documentada para que tu equipo la mantenga.
Preguntas frecuentes
¿Por qué diseñar el gobierno del dato desde el primer caso de uso?
Porque en Foundry los permisos, el linaje y la calidad se heredan: lo que se diseña bien en el primer caso sirve de base para los siguientes, y lo que se improvisa se arrastra.
¿Sirve si ya tenemos Palantir en marcha?
Sí. Revisamos los permisos, la organización de datasets, el linaje y la Ontology de la implantación actual, y proponemos cómo ordenarlos.
¿Cómo se relaciona con el RGPD y la IA?
El gobierno define qué datos puede usar cada aplicación o agente y con qué finalidad, y deja la trazabilidad en la plataforma para poder demostrarlo.
Todas nuestras líneas de trabajo Palantir
Nuestros artículos sobre Palantir
Lo que aprendemos en cada implantación, explicado para quien tiene que decidir.
Forward Deployed Engineering: el modelo que ahora compran OpenAI y Anthropic
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Casos de uso de Palantir por sector: industria, energía, seguros y sector público
Qué procesos resuelve Palantir Foundry en cada sector, qué tienen en común los casos que funcionan y cómo elegir el primero en vuestra organización.
Implantar Palantir en 60 días: del taller a producción
Cómo se lleva un primer caso de Palantir Foundry a producción en 60 días: fases, condiciones que lo hacen posible y lo que deliberadamente no se hace.



