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Qué es el forward deployed engineering que popularizó Palantir, por qué los laboratorios de IA están comprando empresas que lo practican y qué significa para quien contrata.
Qué procesos resuelve Palantir Foundry en cada sector, qué tienen en común los casos que funcionan y cómo elegir el primero en vuestra organización.
Cómo se lleva un primer caso de Palantir Foundry a producción en 60 días: fases, condiciones que lo hacen posible y lo que deliberadamente no se hace.
Cómo construir aplicaciones propias sobre la Ontología con el OSDK, qué APIs ofrece la plataforma y qué cambia cuando un agente programa con el MCP de Palantir.
Qué aporta Palantir AIP frente a construir tu propio stack de agentes: contexto de negocio, permisos heredados, evaluación continua y controles de producción.
Qué se lleva y qué se rehace si un día salís de Palantir, qué prácticas técnicas reducen la dependencia desde el primer día y qué conviene negociar en el contrato.
Dónde se ejecuta Palantir, qué controles retiene el cliente y cómo encaja con el RGPD y el Reglamento de IA. Una lectura técnica del debate europeo sobre soberanía.
Palantir no publica precios. Estas son las cuatro partidas reales de una implantación, qué las dispara y cómo se acota el coste antes de firmar.
Qué resuelve cada plataforma, en qué se solapan y por qué en la mayoría de las corporaciones no compiten: conviven. Criterios para decidir sin comprar dos veces lo mismo.
Cómo se implementa el gobierno del dato dentro de Foundry: controles obligatorios frente a discrecionales, organizaciones por filial, linaje para análisis de impacto y calidad vigilada.
Qué es la Ontología de Palantir Foundry vista como una herramienta de gobierno del dato: objetos con dueño, acciones con permisos y controles que viajan con el dato.
Qué es Palantir Foundry, qué añade AIP y por qué la Ontología es la pieza que lo cambia todo. Guía en español para quien evalúa la plataforma.
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