Palantir AIP: cómo llevar agentes de IA a producción con gobierno
Qué aporta Palantir AIP frente a construir tu propio stack de agentes: contexto de negocio, permisos heredados, evaluación continua y controles de producción.
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Dónde se va el dinero en Databricks y Snowflake y cómo frenarlo con tres palancas concretas: apagado automático, límites de consumo y etiquetado de costes por equipo.
Qué se lleva y qué se rehace si un día salís de Palantir, qué prácticas técnicas reducen la dependencia desde el primer día y qué conviene negociar en el contrato.
Por qué un cambio en una aplicación, como renombrar una columna, rompe tus pipelines y dashboards, y cómo evitarlo con contratos de datos, cambios compatibles y pruebas automáticas.
Dónde se ejecuta Palantir, qué controles retiene el cliente y cómo encaja con el RGPD y el Reglamento de IA. Una lectura técnica del debate europeo sobre soberanía.
En entornos de nube privados e híbridos Por qué la seguridad de un sistema RAG no se resuelve con las mismas reglas que la de una aplicación tradicional Respuesta rápida: Una arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation) introduce…
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